因为专注,所以专业

服务的客户覆盖金融、医药、能源、物流等行业头部企业,建设完成大中型企业的不同部门业务流程自动化项目,帮助企业降低运营成本,提升业务效率。

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消费品行业,RPA促进财务职能集中管控,实现多财务场景自动化

某知名上市公司(中国护肤类品牌Top3)。自动化开始时间:2021 | 业务规模:年营收50+亿元。

业务挑战
  • 集团公司和子公司的财务职能集中化,解决会计规则不统一的问题。
  • 自动对账平台与电商交易明细映射,解决多个平台与ERP无法按时交接的问题。
  • RPA上线前,需要人工参与平台分账;RPA上线后,仅需人工确认结果。
  • 定时自动启动,第一时间反馈执行结果与数据报告。
解决方案
  • 以自动化为方法,集中建设财务职能中台。
  • 为主要业务场景建立标准的数据模型与SOP。
  • 对接平台对账系统,实现多平台、海量订单自动核对。
  • 平台化、标准化与持续优化,保障规模化落地。
20+ 应用场景
涵盖资金入账、总账核算、税务管控等
6 个电商平台
统一上线纳入对账流程
200+ 线上店铺
自动完成费用入账与资金入账
6,960 小时
每年节省人工时间

工业制造行业,RPA助力生产制造环节中的数据流转自动化

芯片卡制造和安全技术 | Location: Munich | Since: 1852

业务挑战
  • 手动完成数据流转,每次需要20名员工,各自花费12个小时,每人每月手动处理多达3000多张卡片的数据流转。
  • 手动、重复且耗时的数据处理导致了较高的团队时间成本。
  • 需要在短时间内,实现业务自动化并保证上线运行0差错。
解决方案
  • 将业务流程映射为自动化方法。
  • 为主要业务场景建立标准的数据模型。
  • 设计和驱动与生产系统的集成。
  • 通过内部管控和质量管控持续改进。
  • 必要时部署人工干预决策。
重要技术难题
  • 由之前的全人工投入,转变为人机协同作业。
  • 每家银行都有各自的数据流转SOP,数据流转过程繁琐。
  • 每批次数据都经由获取、处理和下发,以供生产车间的卡片制造,关键在于如何防重、防错、防漏。
4,000,000,000
每年生产大约4亿张芯片卡
20 个银行
覆盖80%的业务量
3-4 months
项目沟通与落地速度快,并确保业务准确率达到100%
7×24h 工作
24小时不间断,业务运行效率大幅提升
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